導入したツールが、現場の業務プロセスに組み込まれない。
単発のツール導入で終わり、日々の仕事のやり方は変わらないまま。
ターゲットリストの作成から文面生成、送信、返信対応まで。新規開拓を一本のパイプラインとして自動化し、人は商談に集中できる体制へ変えていきます。
はじめに
多くの企業で、AI活用は部署ごとの単発導入にとどまり、事業の成果につながっていません。全社共通の課題として、ほぼ同じ壁に突き当たります。
単発のツール導入で終わり、日々の仕事のやり方は変わらないまま。
AIに詳しい人材が不足し、投資対効果の見極めができず着手が遅れる。
部署単位の部分最適にとどまり、全社的な競争力の底上げにつながらない。
AXが失敗する典型は、課題解決として「正しいシステム」を作り、現場に渡して終わること。現場は「今のやり方を否定された」と感じ、使われないまま形骸化します。否定すべきは、現場のやり方ではなく、AXの進め方の方です。LUDENTZは、まず現場の強みと専門性を起点に設計し、小さな成功を積み上げて合意を作りながら、業務に溶け込ませます。
SERVICE MODEL
すべての業務を工程レベルで洗い出し、「どの型で組み直すか」を見立てます。丸ごと自動化するのではありません。どこに人の判断を残すか、現場の専門性をどうフローに織り込むか——その設計こそが、価値の源泉です。
その業務、開始ボタンを押したあと「人がそこにいる」必要があるか?
AIスキルの設計・配布
決定論的パイプライン + LLM工程
既製エージェント → カスタム構築
売り物は「機構」ではなく「設計」——業務をどこで切り、何をAIに任せ、何をルールで縛り、何を人が見るか。
USE CASE
リスト作成から返信対応までを一本のパイプラインとして自動化。人は商談に集中できる体制に変えていきます。
ICP定義をもとに、AIがターゲット企業リストを生成・更新し続けます。
企業ごとの事業内容・文脈を踏まえ、AIが1社ずつパーソナライズした文面を起案します。
チャネルごとの特性に合わせて送信を自動実行。到達状況も記録します。
返信・反応をAIが検知して一次対応し、商談機会として人に引き渡します。
RECOMMENDED STACK
LUDENTZはClaudeを中核に、決まった道具立てで組みます。ツール選定から迷わないことも、立ち上がりの速さのうちです。
中核。分析・生成からエージェント実行まで
ドキュメント・データの基盤
通知・承認・AIとの接点
ナレッジ・マニュアルの定着先
固定ワークフローの実装基盤
Microsoft 365環境(Teams・SharePoint・Copilot)は、原則対応していません。スタックを絞ることで、寄せ集めの浅い横断ではなく、設計の深さに投資します。
PRICING
状況に合わせて、助言のみ/実行まで踏み込む伴走支援の2段階でご提供します。
AI活用方針の助言・壁打ちを中心としたプラン(実働なし)。
週次MTGと実行支援。支援範囲は内容に応じて調整します。